② 4차 산업혁명과 스마트 골프장

5) Big Data와 융합 관리방안
2010년 전후로 시작된 데이터 급증은 대규모 데이터의 저장과 처리를 위한 새로운 기술을 요구하고 있으며, 이러한 상황하에서 빅데이터라는 용어가 등장했다. 
빅데이터는 거대한 데이터의 집합 또는 이를 저장•전송•처리할 수 있는 기술을 의미한다. 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 데이터가 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 ‘데이터 경제(Data Economy)’로 패러다임 전환 중이다. 선진국은 국가 경제의 지속성장 및 일자리 창출을 위해 AI와 빅데이터 접목을 통한 주력 산업의 재도약과 혁신 성장을 도모하고 있다. 
최근 데이터 혁신을 주도하는 새로운 기술로 AI(인공지능) 기술이 주목을 받으면서, 스스로 데이터를 먼저 처리하고 학습용 데이터로부터 문제해결 로직을 만들어내는 등 데이터 사이언티스트의 역할을 대체하고 있다. AI 기술이 빠르게 진화함에 따라 데이터와 기술이 융합해 지능화를 촉진하며 새로운 패러다임 변곡점이 발생하고 경제시스템과 사회구조 변화 유발을 시킴으로써 새로운 지능정보사회의 뉴 패러다임이 구축되고 있다.

지능정보사회의 패러다임 변화

그럼 빅데이터와 AI 기술의 융합의 목적은 무엇일까? 
이는 데이터의 수집•저장•분석•시각화•의사결정•유통•운영관리•활용 즉, 엄청난 양의 정보를 스마트한 정보로 변동시켜 우리의 실생활에 최대한 효과적, 현실적으로 활용하는 것이다. 사회전반에서 도출되는 빅데이터에 비하면 골프장에서 도출되는 빅데이터는 그 범위가 매우 한정적일것이다. 하지만 데이터의 질적 수준과 적용 가능성 및 활용 가치를 감안했을 때 매우 차별화되는 정보의 도출이 가능할 것이다. 
빅데이터와 AI를 논할 때 빠질 수 없는 용어가 클라우드 일 것이다. 클라우드 컴퓨팅의 초기 목적이 IT 관리 효율화였다면 4차 산업혁명이 진행되면서 그 목적이 빅데이터 분석과 인공지능 개발로 변화되고 있다. 빅데이터는 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하고 있으며 이러한 패러다임 전환은 IT(Information Technology) 시대에서 DT(Data Technology) 시대로 이끌었다. 1950년대부터 관련 연구가 시작되어 발전해 온 인공지능은 기술적 한계에 부딪히며 한동안 침체를 겪어왔으나 고속 병렬 처리가 가능한 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 대용량 딥러닝 연산 소요 시간이 대폭으로 단축되어 지능형 서비스에도 활발히 적용되고 있다. 
하지만 DT시대에서 빅데이터의 수집, 저장, 분석을 위한 방대한 컴퓨팅자원과 인공지능 개발을 위한 슈퍼컴퓨터를 개별기업이 자체적으로 구비하는 것은 현실적이지 않다. 특히 자본력이 부족한 중소기업이나 스타트업은 4차 산업혁명 실행을 위한 대규모 컴퓨팅자원을 저렴하게 활용할 방법이 필요하였으며 클라우드를 통해 대규모 컴퓨팅 자원을 저렴하게 활용할 수 있게 되었다. 이러한 이유로 4차 산업혁명이 진행될수록 클라우드 서비스의 역할이 중요해지고 있다.

▲배지현
 •미국 플로리다 주립대(FIU) Hospitality & Club Mgt.(전공: 호텔 및 골프장 경영) 석사 졸업
•전) 서남해안기업도시개발㈜ 상무
•전) 파인비치 골프 링크스 마케팅 본부장
•전) 스카이72 골프리조트 운영/마케팅 팀장

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